AOTTA People AI Lab ABRH SP Impacta

Diagnóstico de maturidade · leitura agregada

IA na gestão de pessoas. Onde o RH está e o que o move adiante.

Uma leitura agregada das respostas coletadas durante o People AI Lab. Quatro respondentes e seis dimensões para entender o estágio atual sem transformar uma base pequena em benchmark de mercado.

4 respondentes13 perguntas centrais6 dimensões

Em 30 segundos

O que vale levar desta leitura.

Três conclusões para quem quer entender o diagnóstico sem começar pelo instrumento.

  1. Valor ainda é percepção.Nas quatro respostas, Valor comprovado é a dimensão menos madura: todas ficam entre 0 e 1.
  2. Ferramenta chegou antes do sistema de gestão.Acesso, dados e uso já aparecem, mas patrocínio, regras, integração e mensuração evoluem em velocidades diferentes.
  3. A ambição é alta.11 das 12 áreas avaliadas querem avançar em 12 meses, e 9 têm como meta os níveis 4 ou 5.

0–1faixa das quatro respostas em Valor comprovado, a menor entre as seis dimensões
0–3faixa mais ampla em Capacidade do time, mostrando realidades bastante diferentes
1–3faixa em Tecnologia e dados, a única dimensão em que todas as respostas ficaram acima de zero
Como este diagnóstico chega às notas?

13 perguntas centrais → 6 dimensões → escala de 0 a 5.

Em cada dimensão, vale a menor nota entre as perguntas que a compõem. A lógica é deliberadamente conservadora: o elo menos maduro tende a limitar a evolução do conjunto.

Com quatro respostas, esta página descreve padrões desta turma. Não estima mercado, percentil ou ranking setorial.

A conclusão central é simples: o uso de IA aparece antes de uma forma consistente de provar o resultado que ele gera.

Mapa das seis dimensões

Quatro pontos por dimensão, sem identificar as organizações.

Cada ponto representa uma resposta. A nota da dimensão é a menor nota entre as perguntas que a compõem, a mesma lógica usada nas leituras individuais.

0Ausente
1Pontual
2Em formação
3Estruturado
4Integrado
5Escalado

A escala é uma síntese didática. O nível 0 não significa automaticamente “ruim”: dependendo da pergunta, pode indicar ausência, desconhecimento ou uma situação que ainda não se aplica.

Direção e alinhamento
012345

Três das quatro leituras ficam em 0 ou 1. A discussão existe, mas ainda falta transformar intenção em prioridades explícitas e participação consistente do RH.

Capacidade do time
012345

A amostra é polarizada: duas leituras estão em 0 e duas em 3. Onde houve capacitação e base comum, a maturidade sobe rápido; onde o conhecimento depende de poucas pessoas, ela cai.

Tecnologia e dados
012345

É a única dimensão em que todas as leituras ficam acima de 0. A infraestrutura mínima existe, mas o grau de conexão entre ferramentas, sistemas e qualidade dos dados ainda varia bastante.

Processo e automação
012345

Só uma leitura chega a 3; as demais ficam em 0 ou 1. O uso de IA aparece mais em tarefas e automações isoladas do que em processos redesenhados de ponta a ponta.

Governança
012345

As quatro leituras ficam entre 0 e 2 na nota da dimensão. Práticas de proteção aparecem, mas formalização, transparência e regras completas ainda são desiguais.

Valor comprovado
012345

As quatro leituras ficam em 0 ou 1. É o padrão mais consistente da base: adoção e experimentação chegaram antes da mensuração de impacto.

Base pequena: quatro respostas. Os pontos mostram somente esta turma. Eles ajudam a enxergar diferenças e padrões dentro da amostra, mas não devem ser lidos como percentil, média de mercado ou ranking setorial.
Entenda as seis dimensões e a escala 0 a 5Abrir guia de leitura

Abra somente a dimensão que gerou dúvida. As descrições abaixo resumem a lógica do instrumento; nas leituras individuais, as alternativas literais continuam disponíveis pergunta a pergunta.

0Ausente
1Pontual
2Em formação
3Estruturado
4Integrado
5Escalado

0 não significa automaticamente “ruim”: conforme a pergunta, pode indicar ausência, desconhecimento ou algo que ainda não se aplica.

Direção e alinhamentoO que mede e como evolui de 0 a 5

Como o RH escolhe onde aplicar IA e como participa da agenda de IA da organização.

Perguntas que compõem a dimensão
  • Como o RH decide onde aplicar IA?
  • Como a agenda de IA do RH conversa com a agenda de IA da organização?
  1. 0 · AusenteAgenda ausente ou desconhecida; uso sem direção coletiva.
  2. 1 · PontualUso individual e RH fora da agenda organizacional.
  3. 2 · Em formaçãoHá conversa, mas prioridades e participação ainda são parciais.
  4. 3 · EstruturadoPrioridades começam a ficar explícitas e o RH passa a ser consultado.
  5. 4 · IntegradoRH participa formalmente das decisões e trabalha com prioridades e responsáveis.
  6. 5 · EscaladoRH co-lidera a agenda e transforma prioridades em execução recorrente.
Capacidade do timeO que mede e como evolui de 0 a 5

Se o time sabe usar IA de forma compartilhada e se a prática sobrevive às pessoas que mais dominam o tema.

Perguntas que compõem a dimensão
  • Onde o time de RH está em habilidade com IA?
  • Se a pessoa que mais usa IA saísse do time amanhã, o que aconteceria?
  1. 0 · AusenteUso inexistente ou conhecimento não incorporado ao time.
  2. 1 · PontualPoucas pessoas usam por conta própria e a dependência individual é alta.
  3. 2 · Em formaçãoMais gente usa, mas cada pessoa trabalha do seu jeito.
  4. 3 · EstruturadoHá capacitação formal e uma base comum de prática.
  5. 4 · IntegradoA prática está documentada, outra pessoa assume e o time começa a construir soluções.
  6. 5 · EscaladoCapacitação é contínua, há expectativa por função e o conhecimento pertence ao time.
Tecnologia e dadosO que mede e como evolui de 0 a 5

Onde a IA vive na operação e quão confiáveis, organizados e governados estão os dados de pessoas.

Perguntas que compõem a dimensão
  • Onde a IA vive na operação do RH?
  • Em que estado estão os dados de pessoas?
  1. 0 · AusenteIA ausente ou dados dispersos sem base operacional.
  2. 1 · PontualFerramenta avulsa e dados centralizados com qualidade irregular.
  3. 2 · Em formaçãoUso frequente, mas desconectado; dados servem ao dia a dia.
  4. 3 · EstruturadoIA consulta bases internas e os dados são confiáveis, com responsável definido.
  5. 4 · IntegradoIA opera integrada aos sistemas e os dados têm padrão, dicionário e rotina de qualidade.
  6. 5 · EscaladoCamada de IA opera sobre dados consolidados, atuais e prontos para consumo.
Processo e automaçãoO que mede e como evolui de 0 a 5

Até que ponto a IA muda o desenho do trabalho e quanto dos fluxos consegue operar com regras claras.

Perguntas que compõem a dimensão
  • Qual é a relação entre a IA e o desenho dos seus processos?
  • Até onde vão os fluxos que rodam sozinhos?
  1. 0 · AusenteNão há fluxo automatizado ou uso aplicável.
  2. 1 · PontualIA atua em tarefas soltas e automações resolvem passos isolados.
  3. 2 · Em formaçãoIA acelera etapas sem mudar o processo; fluxos ainda são frágeis.
  4. 3 · EstruturadoO processo já foi ajustado e existe um ponto de revisão humana definido.
  5. 4 · IntegradoHá redesenho, registro do que rodou, regra de exceção e responsável.
  6. 5 · EscaladoReprojetar com IA vira prática recorrente e as exceções alimentam melhoria contínua.
GovernançaO que mede e como evolui de 0 a 5

Quais regras protegem dados de pessoas, decisões apoiadas por IA e transparência com colaboradores.

Perguntas que compõem a dimensão
  • Que regras existem para usar IA com dados de pessoas?
  • Quando a IA participa de decisões que afetam a vida das pessoas, como isso funciona?
  • O que os colaboradores sabem sobre o uso de IA nos processos que os envolvem?
  1. 0 · AusenteNão há regra ou visibilidade suficiente.
  2. 1 · PontualPredomina o combinado informal e o uso depende de bom senso individual.
  3. 2 · Em formaçãoHá orientação ou consciência do uso, mas a regra ainda não está completa ou formalizada.
  4. 3 · EstruturadoRegra escrita ou revisão humana obrigatória, com comunicação clara.
  5. 4 · IntegradoGovernança passa por jurídico e LGPD, registra critérios e oferece canal de questionamento.
  6. 5 · EscaladoRegras são revisadas, decisões ficam registradas e há avaliação de impacto e vieses.
Valor comprovadoO que mede e como evolui de 0 a 5

Como o RH demonstra que a IA gera resultado e o que acontece com o tempo, capacidade ou ganho liberado.

Perguntas que compõem a dimensão
  • Como vocês sabem se a IA está gerando resultado?
  • Para onde foi o tempo ou o ganho que a IA liberou?
  1. 0 · AusenteAinda não há medição nem ganho identificável.
  2. 1 · PontualO benefício é percebido, mas não há acompanhamento consistente.
  3. 2 · Em formaçãoExiste estimativa informal e o ganho tende a ser absorvido pela rotina.
  4. 3 · EstruturadoHá comparação antes e depois e a capacidade liberada é realocada deliberadamente.
  5. 4 · IntegradoA medição chega ao serviço entregue e a capacidade liberada absorve mais demanda.
  6. 5 · EscaladoO ganho aparece em indicador de negócio e existe compromisso formal sobre seu destino.

Sinais da base

O que as respostas mostram, sem extrapolar a amostra.

01

Resultado ainda é percepção

Na pergunta sobre como a organização sabe se a IA gera resultado, três respostas estão no nível 1, “pela percepção de que ajuda”, e uma está no nível 0, “ainda não medimos”.

02

A agenda de IA ainda não inclui o RH de forma consistente

Duas pessoas dizem não conhecer uma agenda organizacional de IA, uma relata que a organização tem agenda mas o RH não participa e uma diz que o RH é consultado quando o tema toca pessoas.

03

Capacidade é desigual

Duas leituras chegam ao nível 3 na dimensão Capacidade do time. Nas outras duas, a pergunta sobre continuidade sem a pessoa que mais usa IA cai para o nível 0.

04

Tecnologia não é o único bloqueio

As quatro leituras ficam entre 1 e 3 em Tecnologia e dados, enquanto Valor comprovado permanece entre 0 e 1. Ter ferramenta ou dado não equivale, por si só, a provar impacto.

Condições de avanço

Ferramenta existe. O entorno ainda decide se ela vira capacidade.

Além das treze perguntas centrais, o formulário investigou acesso, patrocínio, uso informal, integração e conhecimento sobre fornecedores. Os números abaixo são contagens desta turma, sem identificar qualquer respondente.

3 de 4têm licenças corporativas

E também relatam que mais de 75% do time de RH tem acesso pago a alguma ferramenta de IA.

3 de 4relatam uso informal frequente

Em três respostas, usar IA sem aprovação formal acontece com frequência ou já aparece como parte natural do trabalho.

1 de 4tem patrocínio executivo engajado

Nas demais respostas, o RH toca a agenda sem patrocínio formal ou declara não ter patrocinador.

0 de 4dominam a cláusula de treinamento de modelos

Ninguém afirmou conhecer integralmente se o contrato permite usar dados da organização para treinar modelos.

1 de 4já perguntou sobre armazenamento dos dados

Duas pessoas sabem a quem perguntar, mas ainda não perguntaram; uma não sabe a quem recorrer.

2 de 4já tentaram implementar algo com IA

As duas relatam que funcionou; em uma delas, o resultado não se sustentou.

Privacidade por desenho: a página pública não mostra nomes, empresas, cargos, setores, tamanhos de organização, áreas associadas a pessoas específicas nem combinações que permitam reconstruir um perfil individual.

Ambição declarada

O desejo de avançar é maior que o estágio atual.

Cada respondente avaliou três áreas de RH. Isso gera doze pares “hoje” e “meta em 12 meses”. Na leitura pública, mostramos somente a distribuição dos níveis, sem revelar quais áreas pertencem a qual pessoa.

12áreas avaliadas no total
11 de 12têm meta acima do estágio atual
9 de 12miram nível 4 ou 5 em doze meses

Onde as 12 áreas estão hoje

0 · Ausente
6
1 · Pontual
2
2 · Em formação
0
3 · Estruturado
4
4 · Integrado
0
5 · Escalado
0

Onde querem chegar em 12 meses

0 · Ausente
1
1 · Pontual
0
2 · Em formação
2
3 · Estruturado
0
4 · Integrado
6
5 · Escalado
3
Quais áreas de RH apareceram nas escolhas?8 áreas · 12 avaliações

O arquivo de respostas registra as áreas efetivamente escolhidas, não necessariamente a lista completa oferecida no formulário. Por isso, mostramos aqui apenas o que apareceu na amostra.

Recrutamento e Seleção2 escolhas
Treinamento e Desenvolvimento2 escolhas
Relações Trabalhistas2 escolhas
Comunicação Interna e Cultura2 escolhas
Departamento Pessoal1 escolha
Gestão de Desempenho1 escolha
People Analytics1 escolha
Saúde, Segurança e Bem-estar1 escolha
Por que não mostramos maturidade por área?

Cada área tem apenas uma ou duas avaliações. Com uma base tão pequena, calcular “onde Recrutamento está” ou “onde T&D quer chegar” criaria uma precisão que os dados não sustentam. A leitura por área fica restrita ao contexto de escolha.

A tensão da turma está aqui: metade das áreas avaliadas ainda está no nível 0, mas três quartos das metas apontam para 4 ou 5. A diferença entre intenção e execução torna priorização, patrocínio e prova de valor especialmente importantes.

O que isso sugere para RH

Três movimentos valem mais que “usar mais IA”.

A leitura desta turma aponta para um problema menos tecnológico do que gerencial: transformar experimentação em capacidade observável, protegida e repetível.

01

Começar pela prova de valor

Antes de ampliar o uso, escolher um processo e registrar linha de base, resultado depois da IA e destino da capacidade liberada. Sem antes e depois, a percepção não se sustenta quando a prioridade muda.

02

Não confundir acesso com capacidade

Licença, treinamento ou ferramenta não bastam. Capacidade aparece quando conhecimento, dados, processo, regra e responsabilidade continuam funcionando sem depender de uma pessoa específica.

03

Transformar ambição em portfólio

A distância entre o estágio atual e as metas é grande. Em vez de tentar mover todas as áreas ao mesmo tempo, priorizar poucos casos com valor mensurável, risco controlado e dono claro.

Metodologia

Uma leitura diagnóstica, não um benchmark.

O instrumento organiza treze perguntas centrais em seis dimensões. Cada dimensão recebe a menor nota entre suas perguntas, porque o item mais fraco tende a limitar o avanço daquele tema. A escala vai de 0 a 5.

Base

4 respondentes de 4 organizações, coletados durante o People AI Lab.

Leitura

As respostas foram tratadas como diagnóstico exploratório da turma, sem inferência estatística.

Privacidade

A versão pública não identifica a posição de nenhuma organização ou pessoa.